डेटा (Data): जानकारी के कच्चे तथ्य और आंकड़े।-1-

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डेटा (Data): जानकारी के कच्चे तथ्य और आंकड़े।-

विश्वकोश - डेटा (Data)
डेटा जानकारी के कच्चे तथ्य, आंकड़े या मान होते हैं, जिन्हें किसी भी रूप में संग्रहीत, संसाधित या प्रसारित किया जा सकता है।  यह एक मूलभूत इकाई है जिस पर आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकी और विज्ञान आधारित है। डेटा, अपने कच्चे रूप में, अक्सर निरर्थक होता है, लेकिन जब उसे संसाधित और विश्लेषण किया जाता है, तो वह मूल्यवान जानकारी (information) और ज्ञान (knowledge) में बदल जाता है।

1. डेटा की परिभाषा और महत्व
डेटा किसी भी चीज़ के बारे में कोई भी तथ्य, माप या अवलोकन हो सकता है। यह संख्याओं (जैसे - तापमान, मूल्य), अक्षरों (जैसे - नाम, पता), प्रतीकों, या किसी भी अन्य रूप में हो सकता है। डेटा का महत्व इसलिए है क्योंकि यह हमें दुनिया को समझने, निर्णय लेने और समस्याओं को हल करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी ग्राहकों के डेटा का उपयोग करके अपनी बिक्री बढ़ा सकती है, या एक वैज्ञानिक मौसम डेटा का विश्लेषण करके भविष्य के मौसम का पूर्वानुमान लगा सकता है।

2. डेटा के प्रकार
डेटा को कई तरीकों से वर्गीकृत किया जा सकता है।

2.1. मात्रात्मक (Quantitative) और गुणात्मक (Qualitative) डेटा
मात्रात्मक डेटा: यह संख्यात्मक होता है और इसे मापा जा सकता है।

उदाहरण: किसी कक्षा में छात्रों की संख्या, किसी शहर का तापमान, किसी उत्पाद की कीमत।

गुणात्मक डेटा: यह गैर-संख्यात्मक होता है और गुणों या विशेषताओं का वर्णन करता है।

उदाहरण: किसी व्यक्ति की पसंदीदा रंग, किसी उत्पाद की गुणवत्ता पर राय, एक कहानी।

2.2. संरचित (Structured) और असंरचित (Unstructured) डेटा
संरचित डेटा: यह एक निश्चित प्रारूप में होता है, जैसे कि डेटाबेस की तालिकाएँ।

उदाहरण: एक्सेल शीट में ग्राहक का नाम, पता और फ़ोन नंबर।

असंरचित डेटा: इसका कोई निश्चित प्रारूप नहीं होता। यह टेक्स्ट, ऑडियो, वीडियो और छवियों के रूप में होता है।

उदाहरण: सोशल मीडिया पोस्ट, ईमेल, वॉयस रिकॉर्डिंग, फ़ोटो।

3. डेटा संग्रहण और स्रोत
डेटा को विभिन्न स्रोतों से और विभिन्न तरीकों से एकत्र किया जाता है।

मानव-जनित डेटा: लोग अपने कार्यों से डेटा उत्पन्न करते हैं, जैसे कि सोशल मीडिया पर पोस्ट करना, ऑनलाइन खरीदारी करना या सेंसर में डेटा दर्ज करना।

मशीन-जनित डेटा: यह सेंसर, स्मार्टफ़ोन, कंप्यूटर और अन्य मशीनों द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है।

सार्वजनिक डेटा: सरकारें और संगठन सार्वजनिक रूप से डेटा उपलब्ध कराते हैं, जैसे कि जनगणना डेटा या मौसम की जानकारी।

4. डेटा जीवनचक्र (Data Life Cycle)
डेटा एक प्रक्रिया से गुजरता है जिसे डेटा जीवनचक्र कहा जाता है, जिसमें निम्न चरण शामिल होते हैं:

उत्पादन (Generation): डेटा का निर्माण।

संग्रहण (Collection): डेटा को एक जगह जमा करना।

प्रसंस्करण (Processing): डेटा को उपयोगी बनाने के लिए उसमें सुधार करना।

विश्लेषण (Analysis): डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना।

उपयोग (Usage): डेटा का उपयोग करना।

अभिलेखन (Archiving): डेटा को भविष्य के लिए सहेजना।

5. डेटा और सूचना
अक्सर, डेटा और जानकारी को एक ही माना जाता है, लेकिन वे अलग-अलग अवधारणाएँ हैं।

डेटा: कच्चे तथ्य और आंकड़े।

सूचना (Information): संसाधित और व्यवस्थित डेटा जो एक संदर्भ प्रदान करता है और जिसका कुछ अर्थ होता है।

उदाहरण: '30' एक डेटा है। 'आज का तापमान 30 डिग्री सेल्सियस है' यह एक जानकारी है।

--संकलन
--अतुल परब
--दिनांक-04.09.2025-गुरुवार.
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