डेटा (Data)-2-

[Atul Kaviraje]

डेटा (Data)-

6. डेटा विश्लेषण (Data Analysis)
डेटा विश्लेषण ही डेटाकडून उपयुक्त निष्कर्ष काढण्याची प्रक्रिया आहे. हे व्यवसाय, विज्ञान आणि संशोधनात महत्त्वाचे आहे.

वर्णनात्मक विश्लेषण (Descriptive Analysis): हे काय घडले हे सांगते.

नैदानिक ��विश्लेषण (Diagnostic Analysis): हे असे का घडले हे सांगते.

पूर्वानुमानित विश्लेषण (Predictive Analysis): हे काय होऊ शकते हे सांगते.

नियोजित विश्लेषण (Prescriptive Analysis): हे काय केले पाहिजे हे सांगते.

7. बिग डेटा (Big Data)
बिग डेटा खूप मोठ्या आणि जटिल डेटासेटला संदर्भित करतो, ज्यावर पारंपरिक डेटा प्रक्रिया ऍप्लिकेशन्ससह प्रक्रिया करणे कठीण आहे. त्याची वैशिष्ट्ये आहेत:

आकार (Volume): खूप मोठी प्रमाणात डेटा.

वेग (Velocity): डेटा खूप वेगाने तयार होतो.

विविधता (Variety): डेटा अनेक वेगवेगळ्या स्वरूपात येतो (संरचित आणि असंरचित).

8. डेटा सुरक्षा (Data Security)
डेटा सुरक्षा ही डेटाला अनधिकृत प्रवेश, भ्रष्टाचार किंवा हानीपासून वाचवण्याची प्रक्रिया आहे. हे विशेषतः महत्त्वाचे आहे कारण वैयक्तिक आणि संवेदनशील डेटा मोठ्या प्रमाणात संग्रहित केला जातो.

9. डेटा विज्ञान (Data Science)
डेटा विज्ञान हे एक अंतःविषय (interdisciplinary) क्षेत्र आहे जे डेटाकडून ज्ञान आणि अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी वैज्ञानिक पद्धती, प्रक्रिया, अल्गोरिदम आणि प्रणालींचा वापर करते. हे डेटाचा अभ्यास आणि विश्लेषण करण्याचे विज्ञान आहे.

10. डेटाचे भविष्य
डेटाचे भविष्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML) आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) शी जोडलेले आहे. ही तंत्रज्ञान आणखी जास्त डेटा तयार करतील आणि त्यावर प्रक्रिया करण्याचे नवीन मार्ग प्रदान करतील, ज्यामुळे डेटा वापरण्याची पद्धत बदलेल.

--संकलन
--अतुल परब
--दिनांक-04.09.2025-गुरुवार.
===========================================